出品｜搜狐科技
作者｜张雅婷
AI时代，存储技术迎来了高光时刻。
7月27日，中国存储巨头长鑫科技正式登陆上交所。上市首日，其股价涨幅超过4倍，市值峰值一度超越腾讯。仅仅两周前，韩国存储巨头SK海力士的股票代码在纽约时代广场的大屏幕上首次亮起，刷新了外国企业在美IPO募资的历史纪录。
北京大学计算机学院助理教授、博士生导师张杰，既是这一进程的参与者，也是见证者。他拥有韩国延世大学博士学位，博士后阶段曾在韩国先进科学技术学院任职，长期深耕于存储系统与体系结构的研究和设计领域。
回望国产存储的变迁历程，张杰对搜狐科技表示：“过去总觉得国产存储不行，做科研时主要采购三星的产品。如今我们转向国产品牌，学生们反馈测试结果也还不错。”
在人工智能时代，存储已成为不可或缺的关键环节。大模型竞赛本质上是时间的较量，存储系统的性能直接制约着数据访问速度。一旦性能短板出现，训练周期将被拉长，成本随之攀升。
国产存储的发展水平，关乎中国AI产业的行进速度与成本控制上限。长期以来，全球存储市场由三星、SK海力士、美光等少数寡头垄断，但这一格局正在发生松动。
今年一季度数据显示，长鑫存储在DRAM（动态随机存取存储器）市场的份额达到8%，长江存储在NAND Flash（非易失性闪存）市场的占比约为13%，两家企业均跻身全球前五行列。
张杰指出，存储领域的核心壁垒已逐步被攻克。目前，国内中低端存储产品在性能上与海外品牌基本持平，但在高端领域仍存在显著差距，例如HBM（高带宽内存）的商用化在国内尚属空白。
尽管如此，他对国产存储的未来持乐观态度——存储芯片对光刻机制程工艺的要求，远不如CPU、GPU那样严苛，它更多依赖于制造工艺的经验积累，需要时间去打磨。
张杰向搜狐科技坦言，海外厂商并无独家垄断的技术。“我认为国内厂商完全有机会在未来实现追赶，甚至超越三星和海力士。”
以下为搜狐科技与张杰的对话实录：
搜狐科技：随着AI技术的落地应用，存储为何从“配角”跃升为决定算力利用率的核心要素？
张杰：我们可以从AI的计算范式来审视这个问题。在大模型时代，特别是在解码（decoding）阶段，KV cache的存储访问频率与计算频率比例达到了1:1，而在以往，这个比例大约是1:数百。此外，从计算规模来看，大模型的参数体量不断膨胀，已达万亿级，这进一步推高了存储需求。
对于大模型竞争而言，训练速度至关重要。若对手一周完成一次模型训练，而你耗时一个月，对方就能多迭代四次。因此，当前行业最紧缺的是数据访问能力，这对存储带宽提出了极高要求。
搜狐科技：能否概述目前国内存储芯片的发展现状？近年来的进步幅度如何？
张杰：在消费级低端市场，国内产品已与海外品牌旗鼓相当；但在高端领域，技术差距依然明显。以DRAM为例，国内虽已推出DDR5，但频率尚未提升，且HBM商用化仍是一片空白。
在闪存领域，以固态盘的IO访问延迟这一核心指标为例，国内闪存介质的读延迟大约在30至50微秒之间，而三星、铠侠等头部厂商的尖端产品已将这一数值压缩至3微秒。两者之间的技术代差估计在2至5年左右。
搜狐科技：研发HBM的难度究竟有多大？为何目前仅有三星、海力士、美光能实现规模量产？
张杰：HBM的技术门槛极高。若将普通DRAM比作“平房”，只需两位砖瓦工修补墙壁、砌好砖块即可完工；而HBM则如同“多层楼房”，不仅要求每层芯片极薄，更高度依赖TSV（硅通孔）等先进封装工艺进行精确的垂直连接与对齐。同时，多层堆叠带来的散热管理以及超薄晶圆的良率控制，构成了极高的技术壁垒。
此外，国外厂商布局较早。SK海力士早在2009年便启动HBM研发，并于2013年完成首款样片。对于存储芯片厂商而言，先发优势至关重要，因为芯片需要经过漫长的验证周期，厂商需收集错误库并逐一解决。
举个简单的例子，我们曾使用某国产品牌的存储芯片进行开发，学生发现其性能表现尚可，难点在于测试过程中容易出现故障，需要返修和迭代，这对用户体验的影响十分明显。
搜狐科技：在高端存储芯片领域，国产厂商是否有机会追平海外巨头？
张杰：我认为这些差距可以通过时间弥补。没有什么技术是国外独有而我们没有的。比如制造工艺中的某些陷阱，若无长时间积累确实难以避开，但只要跨过去即可。
这就好比我们曾认为OpenAI遥遥领先，但随着资金和人才的投入，DeepSeek、月之暗面等国内企业也在迅速追赶。
搜狐科技：先进光刻设备受限，对存储芯片的发展意味着什么？
张杰：其实，存储芯片对光刻机制程工艺的要求并不像CPU、GPU等逻辑芯片那样苛刻。逻辑芯片依赖高精度光刻机缩小晶体管尺寸，而存储性能的提升主要依靠垂直堆叠。此外，过小的尺寸反而会损害数据保存能力。
搜狐科技：未来国产存储产业的发展趋势将呈现何种面貌？
张杰：国内已完成从0到1的跨越，未来3到5年，中国厂商将在存储市场中扮演更重要的角色。特别是在消费级市场，国产厂商必将占据主导地位，且发展速度极快，类似于国产电动车的崛起路径。
从人才角度看，国内近年来引进了大量集成电路相关的制造与设计人才。我相信国内完全有机会在未来实现追赶，甚至超越三星和海力士。
搜狐科技：华为提出韬（τ）定律，主张将“逻辑折叠”作为后摩尔时代芯片性能提升的核心路径，您如何评价？
张杰：我认为华为提出的韬定律，实质上是摩尔定律的一种互补形式，旨在通过缩短两个单元间的距离来提升吞吐量和性能。但华为的思路另辟蹊径，不仅在2D平面上做文章，更通过3D堆叠减少距离，辅以数据布线优化及软硬件协同优化等手段。
从理念层面看，这并非全新概念。我们在研究中早已知晓类似思路，即多个设备靠得越近，效率往往越高。华为的独特之处在于将软件、硬件等不同领域的想法整合成一套完整思想，相关实践其实早已存在。
搜狐科技：从人才培养的角度看，存储行业是否面临人才短缺？
张杰：与国内相比，韩国在存储行业的人才储备更为丰富，国内显然存在缺口。此外，国内存储厂商相对封闭，与高校之间的学术交流和科研合作较少。
事实上，国内存储企业尚未完全成熟，主要任务仍是追赶，即跟随三星的动作，因此对创新的要求不高。但随着公司规模扩大，必然面临一个问题：必须成为该领域的开拓者，而非一直跟随。这时就需要创新，而创新离不开充足的人才支撑。
搜狐科技：您给存储行业的学生有何建议？
张杰：如果在AI时代选择进入存储行业，我的建议是不要灰心。
存储市场需求稳定，工作岗位具有长期性，待遇优厚，尽管无法与AI领域相比。例如，北大毕业生与AI领域的普通博士生薪资相近，甚至后者更高，这让许多同学感到沮丧。不过，目前看来，许多AI公司处于亏损状态，未来能否持续在人才引进上投入巨资，尚存疑点。
实际上，当下国内多数AI公司更关注模型性能，尚未深入涉及存储的使用与利用。一旦基础模型的壁垒被打破，后续竞争将聚焦于成本。届时，存储的重要性必将日益凸显。
