AI博弈正处关键节点。月之暗面推出Kimi K3，这枚重磅棋子或许能压垮美国豪华闭源大模型的路线。周五，黄仁勋注册X账号，首发帖子便是呼吁支持AI开源的声明。这份联署信经媒体报道证实，微软、英伟达、元公司（Meta）等巨头均已签字，连闭源大户OpenAI也随其后签了名。

▲黄仁勋在X的首帖发布联署信，力挺开源AI大模型，反对美国政府设限。

中国已成AI开源主阵地。此前，OpenAI和Anthropic等极力抹黑中国开源模型，美国政府亦显露出在市场上封杀中国开源模型的意图。白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯指责Kimi K3 “窃取美国专有技术的大规模、隐蔽的工业级蒸馏不可接受”，主张对中国开源模型实施制裁。

另一方面，美国科技公司大量下载并使用中国廉价的开源模型，这一现象在美国市场已“尾大不掉”。两股力量形成激烈博弈。据Politico报道，自月之暗面发布模型以来的六天内，白宫内部官员提出了截然不同的政策建议，但至今未公开宣布任何一项。克拉齐奥斯和贝森特立场强硬，意在“保护美国的知识产权”；商务部长卢特尼克则相对温和，更关注企业获取廉价高效技术的需求。

黄仁勋等在声明中明确反驳关于“蒸馏”技术的指控。声明指出，利用一个模型的输出来训练、评估或改进另一个模型的方法，在AI行业被广泛采用，这体现了开源软件运动的传统。不应将此与非法获取闭源模型价值的行为混为一谈。

▲黄仁勋。（图源：纽约时报）

早在21日接受Axios专访时，黄仁勋便表达了对中国开源AI模型的支持，称赞其“非常出色”。他表示，“优秀的开源模型就应该被使用”，美国企业绝对应获准使用中国模型。黄仁勋认为，华尔街和华盛顿完全看错了Kimi带来的影响。价格更低的开放模型将让更多人和企业使用AI，从而推高市场对英伟达芯片、数据中心和运算能力的需求。他还指出，以国家安全为由限制开放模型，可能让美国更加脆弱。美国没理由害怕中国的开源AI模型，真正该担心的是日益扩大的封杀行动。

科技媒体《Wired》认为，开源与封闭之争比以往任何时候都更紧密地交织在中美AI之争中。随着越来越多的人开始使用功能几乎与西方竞争对手不相上下的中国开源模型，一些人开始质疑付费购买OpenAI或Anthropic的产品是否真的物有所值。多家中国实验室能开发出功能强大的智能体模型，并毫不犹豫地公开发布，这一事实动摇了人们普遍认为OpenAI和Anthropic遥遥领先的认知。

《Wired》称，中国的开源模型不仅挑战了西方主流人工智能叙事，也正成为美国封闭模型切实可行的商业替代方案。人们不仅在X论坛上讨论、比较中国的开源模型，越来越多西方初创企业和个人用户也更愿意使用中国的AI模型。这些模型最终挑战了OpenAI和Anthropic多年来奉行的一个基本假设：AI实验室需要无限资金来扩展计算能力，才能构建更好的模型。

▲月之暗面的Kimi K3在美国科技界引发轰动。（图源：路透社）

为初创公司提供各类AI模型的平台OpenRouter报告称，自1月份以来，中国DeepSeek模型的使用率从约9%升至近20%。来自中国公司MiniMax、小米和腾讯的模型使用率也有所上升。

一位美国初创公司老板在接受NPR采访时打了个生动比喻：“使用昂贵的闭源模型就像开着兰博基尼去杂货店买牛奶”。还有的老板把中国的开源AI比作“可以量产、性能可靠的本田车”。对他们而言，OpenAI和Anthropic像“昂贵的法拉利”，但“本田已经够用”。

据《华尔街日报》报道，就在几个月前，大量使用AI并因此购买大量Token还是一种荣誉象征……而现在，人们却在追求节俭最大化。许多投资者和高管认为，AI成本降低的时代已经到来，并将持续下去。对于相对普通的任务来说，并不需要功能最强大、价格最昂贵的AI模型。报道称，很多美国初创公司交替使用便宜的开源模型和昂贵的封闭模型。报道还说，一些美国公司也已经发布或正在研发新的开源模型。

▲美国科技巨头股价近期发生震荡，原因是投资者对美国AI界失望。（图源：纽约时报）

Politico 22日报道称，成员包括近200家硅谷初创企业的“小型科技协会”致信白宫，敦促政府不要切断美国企业获取中国开源AI模型的渠道。信中写道，美国的领导地位需要两样东西：世界领先的美国开放权重模型，以及让美国开发者能够持续使用全球范围内现有的开放模型。这些企业在信中警告称：禁止美国人下载中国的开放权重模型并不能阻止这些模型的传播，反而会削弱美国初创企业的竞争力。

这场争论显示，中国公司的开源路线从一开始就走对了，并已开始释放优势。在缺少高端芯片的情况下，中国公司通过加强算法弥补算力不足，走出了一条成本低、适应性强的技术路线。与开源相结合，形成了综合优势。美国大公司因获得高端芯片无障碍、融资容易，从而陷入了以高算力、高成本鸣锣开道的闭源路线，并要求使用者为巨额成本埋单。美国AI巨头一开始比拼的不是谁更便宜，而是由无上限成本支撑的谁更“先进”。当这种先进性陷入高算力高成本的牛角尖后，开始脱离实际，其高性能出现了性价比的畸形。

▲中美AI领域的代表人物。（图源：华尔街日报）

现在看来，美国公司要被迫朝着开源低价路线掉头了，至少要补上这一块。然而它们在这方面与中国公司竞争大概没什么优势。它们缺少中国大量工程师来推动技术路线的改进，也缺少追求效率与成本极限性价比的经验积累。就像一个大手大脚惯了、做什么都用最好材料的人，突然要让他造物美价廉高度实用的东西，他需要修改工具，重新设计技术路线。总之，美国公司需要付出之前走错路线的昂贵代价。

我们当然欢迎美国AI界在中国开源实用大模型的压力之下做出真正的反思和改进，同时我们要对维护并进一步扩大自己开源AI路线的优势充满信心。