搜狐科技《思想大爆炸——对话科学家》栏目第158期，本期嘉宾是百嘉医疗董事长何为无。

嘉宾简介：

何为无（Wei-Wu He），拥有美国贝勒医学院分子生物学博士学位，曾在梅奥医学中心及哈佛大学附属麻省总医院从事博士后研究，并持有宾夕法尼亚大学沃顿商学院工商管理硕士学位，现任百嘉医疗（Human Longevity）董事长。

核心观点摘要：

1. 人工合成细胞SpudCell的诞生具有里程碑意义，它首次实现了生物大分子向可复制体系的组装，为理解生命本质提供了关键视角。

2. 人生犹如从伦敦驶往纽约的泰坦尼克号，原定航程可活100岁，但途中暗藏冰山。精准医疗的作用，便是在启航前部署雷达与GPS，借由AI计算提前锁定冰山位置及撞击时间。

3. 唯有历经行业磨难与挫折，在实战中沉淀出不可替代的经验与判断力，摆脱短期功利思维，个人方能实现真正的进步。

出品｜搜狐科技

作者｜周锦童

生命的起源与演化，始终是科学界最为宏大且神秘的课题。长久以来，科研人员致力于探索如何仅凭纯粹的化学物质，从零开始复刻生命完整运转的逻辑链条。

近期，美国明尼苏达大学的科研团队提交了一份突破性答卷：他们成功构建了全球首个具备完整生命周期的人工合成细胞SpudCell（土豆细胞），这一成果直接刷新了传统合成细胞的技术边界。

与以往只能执行单一生命功能的人造细胞不同，这款全新合成细胞完全由非生命化学成分自下而上组装而成。无需天然生物原料的辅助，它便能自主完成营养摄取、个体生长、基因复制以及细胞分裂等一系列生命过程，甚至还能进行多代繁殖与种群间的竞争。

这项研究究竟意味着什么？距离真正具备自主存活能力的合成细胞还有多远？目前存在哪些局限？带着这些疑问，搜狐科技专访了百嘉医疗董事长何为无博士。

**SpudCell：里程碑式的突破**

谈及此项研究，何为无首先回顾了其导师克莱格·文特尔（J. Craig Venter）当年那场著名的实验。在2010年，文特尔团队将一套完全化学合成的DNA植入一个现成的细菌空壳中，使细胞重新“活”了过来。但这在当时仅被视为“借壳上市”，因为细胞骨架是现成的，仅仅是替换了内部的DNA信息。

随后，团队进一步探索“最小基因组”概念，试图厘清生命自主复制所需的最少基因数量。人类从父母处继承了约60亿碱基对，从单细胞分裂发育为完整个体后，还能持续运转数十年，其精密程度远超任何人造机器。

在何为无看来，DNA相当于手机的操作系统，而各类蛋白质则是运行其上的应用程序。肝脏有对应的功能App，免疫系统也有专属App。人类一直好奇，能否从零开始制造出一个真正“活”的东西。

“明尼苏达大学的这次突破算是向前迈进了一大步。”何为无解释道，“此前通过雷电模拟实验，我们仅能合成氨基酸、脂肪等基础生物分子，始终无法培育出完整的活细胞。而此次研究通过极简的基因指令搭配人工合成脂质细胞膜，成功组装出具备基础生命活性的细胞，这算是对生命底层原理的一次重要探索。”

不过，何为无也坦率指出，SpudCell距离真正意义上的“自主生命”仍有巨大差距。“因为它只能复制5到10代就停止增殖，无法实现持续传代，还不如大肠杆菌这种最简单的细菌，后者一晚上就能长几公分。”

他补充道：“此外，该细胞的分裂机制缺乏真核细胞成熟的调控体系，无法自主合成核糖体、ATP等核心功能物质。核糖体是蛋白质合成的核心机器，SpudCell既不能制造新的，也无法清除老化的核糖体，必须持续从外部‘喂养’。”

这说明人类尚未完全搞清楚需要添加何种关键信号才能让细胞持续“活着”。尽管如此，何为无认为这仍是里程碑式的突破，首次将生物大分子组装成可复制体系，是理解生命本质的重要一步。

关于伦理担忧，何为无态度明确：合成细胞与克隆人之间还隔着十万八千里。“造枪与造原子弹，伦理等级截然不同。合成细胞目前最大的应用是充当生物发酵罐，生产药物小分子，这与编辑人类胚胎完全不在一个量级。”

**AI重构合成生物与精准医疗的未来范式**

如果说合成细胞是科学家在试管里“创造生命”，那么人工智能则让这一过程从碰运气转变为有章可循。

何为无举了一个例子：他的好友、诺贝尔奖得主Michael Levitt在1969年发表论文，提出只要知晓氨基酸排列顺序，就能推算出蛋白质的三维结构。这一想法在当时近乎天方夜谭，直到AlphaFold的出现才成为现实，只需输入序列，AI即可直接输出结构。

“过去我们解析一个蛋白结构，晶体验证耗时数年便告结束，现在AI几天内就能完成。应用到合成细胞上亦然，SpudCell目前的限制之一是无法自行合成核糖体，需科学家‘喂食’。但若用AI设计一个‘核糖体合成模块’程序，直接写入其DNA即可。”何为无表示。

问及难度，他认为并不大：“所有细胞都具备此类架构，从别处借鉴即可。在人工智能时代，这种设计速度比以往快得多。”

此外，“AI设计、生物落地”的模式也可广泛应用于创新药研发。

以往寻找阻断特定受体的小分子药物，需进行大量实验筛选，耗时数月甚至数年。如今，AI可在数小时内生成上千组备选方案，并通过大数据预判药物毒性，筛选出安全有效的靶向分子，极大降低研发成本并缩短周期。

“这是AI带来的医疗效率革命。”何为无评价道。

不仅如此，AI与基因组学的深度融合，正推动医疗模式发生颠覆性变革，彻底告别传统“病后治疗（Sick Care）”的滞后模式，迈入“提前风控、源头干预”的精准预防时代。

何为无抛出了他反复使用的比喻：泰坦尼克号撞冰山理论。

“泰坦尼克号从伦敦出发，目标是纽约。人生亦然，本可活100岁。但路上有冰山，以前是传染病，现在是心血管病、癌症、老年痴呆。冰山将你撞沉，你就无法抵达终点。而精准医疗要做的事，就是在船出发前装上雷达和GPS。”

人体各类重大疾病的发生，本质上是基因底层风险与后天环境诱因共同作用的结果，均遵循典型的冰山理论。

“检测一遍你的基因，我就知道撞冰山的概率有多高。再将血脂、炎症指标、影像数据输入，AI一算就能清晰呈现冰山位置及撞击时间。”何为无如是说。

他以自身为例：“AI显示我的前列腺癌风险几乎为零，PSA指标十年未变，核磁扫描前列腺也无异常，因此那块冰山不属于我。但我的冠状动脉钙化指标五年间从3涨到了80，这才是我的冰山，我必须防范心血管疾病。”

**“我希望你遭遇足够多的挫折”**

此外，何为无还提及中国在精准医疗赛道上的独特优势：数据优势。

不同于欧美基于白人数据研发的算法，国内依托庞大人口基数积累的本土临床数据，能优化出更适配中国人、印度人等亚裔群体的风险预测模型。该系统可精准预判个体心血管疾病、各类癌症的发病风险，识别低密度胆固醇、脂蛋白（a）、慢性炎症等核心高危指标。

依托这套体系，医疗干预可提前至青少年或青年阶段。在疾病尚未形成器质性病变时，通过药物干预、生活方式调整及早期筛查等手段消除风险，从根源上延缓甚至规避重大疾病的发生。

对于深耕生命科学、人工智能及精准医疗领域的青年从业者，何为无给出了建议。

“当下基础重复性的实验、编程、数据分析工作正快速被AI取代。年轻人不应耗费精力钻研这些可被机器替代的基础技能，而应聚焦复杂、有温度、具备人文与实践壁垒的核心能力。”

正如生命科学、医疗领域的核心竞争力，永远源于真实的行业经历、临床经验、对人体复杂系统的深度理解，以及对人性、社会、个体差异的感知能力，这些都是AI无法复刻的。

同时，何为无认为年轻人需树立长期主义的职业与人生价值观。前沿科技领域的突破绝非一蹴而就，无论是合成细胞的迭代优化，还是精准医疗体系的完善，都需要长期深耕与持续沉淀。

“I wish you plenty of suffering. 因为你只有遭受了这些行业磨难与挫折，在实践中积累不可替代的经验与判断力，摒弃短期功利思维，才能进步，才能在AI与生物科技融合的时代浪潮中，把握行业机遇，实现个人成长与社会价值的统一。”何为无如是总结。