智东西 | 陈佳 编辑 | 云鹏 智东西6月25日电 信息来自CNBC的报道，印度正在攀升为全球范围内人工智能机器人的训练数据供应重镇。中美两国作为机器人研发领域的双寡头，印度凭借国内全球第二大的劳动力规模以及相对较低的人力成本，觅得了独特的发展契机——专供机器人企业的大规模人类操作视频数据服务。仅用了一年光景，印度便催生出好几家专门为美国和中国企业录制第一人称视角视频、执行数据标注的业务公司。工人每日需拍摄3至4小时涉及日常操作的录像，时薪仅有4美元（折合约人民币27元）。

▲在金奈家中，纳吉雷迪·斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）手捧手机拍摄洗碗过程，其录像被用于机器人动作捕捉数据的采集工作（图片源自Getty Images） 不过，随着竞争者纷至沓来，数据采集合同的价格在短短数月间已大幅缩水一半，整个行业正遭遇快速商品化的严峻考验。多位业内人士向CNBC透露，在AI技术整体链条中，数据层是印度“不仅能参与角逐、并且有机会获胜”的关键环节，但前提是印度相关企业必须实现从单一数据采集者向数据转化者的角色蜕变。投资银行界对人形机器人市场的前景普遍持乐观态度。依据巴克莱1月14日发布的研究报告，若市场发展遵循最乐观推演路径，2035年全球人形机器人市场总额将从当前区间的20亿至30亿美元，扩充至2000亿美元（折合约人民币1.36万亿元）。摩根士丹利则于2025年4月29日抛出研报，预测至2050年人形机器人市场规模可达约5万亿美元（折合约人民币34万亿元），彼时全球运用中的人形机器人总数或将触及十亿台。

一、南印度女性教师兼职担任“机器人陪练”，中美客户订单催生采集行业迅猛发展 南印度有一位私立学校教师名叫坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy），她现在兼职从事机器人训练项目。坦妮莎坦言，自己每天都要录制第一人称视角视频——内容包括做饭、洗碗、打包午餐之类的日常活动，晚间会再重复一遍录制流程，每日总录制时长达到3到4小时，赚取的报酬仅为每小时不到4美元（折合约人民币27元）。

“我对这份差事相当满意。”雷迪表示，该工作操作简便且无需耗费太多精力，不会挤占她照顾两个孩子的宝贵时间。她已为数据采集服务商Qanat Consulting Services效力逾四个月。

位于印度安得拉邦的Qanat Consulting Services公司创始人塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）向CNBC分享道，公司的合同客户主要分布在美国与中国，客户身份可能是机器人企业，也可能是其他中介机构。帕坦最近签下的一份新合约，要求服装制造行业的工人在真实的工厂场地内进行操作视频的录制。帕坦阐述，机器人在实验室阶段完成研发，但必须要在真实世界环境里接受训练。伴随着机器人市场预期值的急速上扬，数据采集的需求量正节节攀升。

不过，帕坦也坦言了一个不容回避的现实：尽管业务总量在持续增长，但行业竞争者纷至沓来，数据采集外包的单价却持续下滑，短短数月内价格已缩水一半。业内专家对CNBC称，数据采集正逐步走向商品化，印度企业必须向价值链的上游移动，才能维持竞争地位。

二、挣脱“数据搬运工”定位，印度新兴企业力博数据资产价值 面对数据采集快速商品化的态势，部分印度创业公司正试图突破单纯“采集者”的局限。坐落北印度的机器人数据创业公司Neocambrian AI在2023年5月于诺伊达（Noida）构建了一座机器人数据工厂，专注于模拟环境中的训练数据采集工作。该公司的创始人阿比纳夫·库克雷贾（Abhinav Kukreja）对CNBC谈到，他还搭建起一个囊括100多家工厂的网络，让工人在实际工作场景下录制操作录像。库克雷贾表示，公司的重点是创建专攻“解决灵巧性问题”的数据集，旨在教会机器人如何操控物件。他举例说明：机器人必须领会握鸡蛋与握水瓶所需的力度差别，每组新数据都有助于提升机器人的物件操控能力。据他估算，要达到人类水准的灵巧度，至少需要1亿小时的视频资料。与多数同行不同，Neocambrian AI采取的核心策略是自主掌控数据资源，而非根据客户需求进行定制化采集。

库克雷贾解释：“我们从不主动探寻客户需求，而是向客户提供公司预先构建完成的标准化数据集。”库克雷贾强调：“在AI全部产业链条里，唯有数据采集环节，印度既能参与竞争，更有可能占据优势地位。” 自从AI技术问世以来，人力标注数据就具备极高的价值，印度有望复制信息技术产业的成功经验，转变成“全球人力数据供给市场的领头羊”。业内学者指出，机器人与智能手机类似，可划分为硬件与操作系统两大领域。印度在机器人硬件制造产业尚有很长的成长道路要走，但在机器人操作系统研发领域具备良好的发展潜力。印度另有家AI数据创业公司Humyn Labs专注于数据转化业务，着力构建跨多元场景的混合数据集。该公司宣称能够规模化供应已通过严格核验的人工标注数据，其素材来源构成比为拉美地区占50%、印度本土占35%、亚洲其他地域占15%。Humyn Labs联合创始人马尼什·阿加瓦尔（Manish Agarwal）向CNBC透露，公司的核心价值在于数据转化和持有数据所有权，而不仅仅是采集。

结语：数据采集终将趋于饱和，印度必须从采集者升级为数据转化者 观察整体态势，印度在全球AI机器人产业中的角色正在经历一个快速虽然可能短暂的景气周期。中美两国主导机器人研发与制造活动，印度凭借庞大的人口规模与相对低廉的劳动力成本，承接了训练数据采集这一细分领域。但合同价格在数月内缩水一半的现象已经传递出清晰信号，单纯的数据采集正在陷入价格战泥潭。正如阿加瓦尔所讲，视频训练机器人产业尚处在起步阶段，但数据采集市场终将面临饱和的结局，印度若想长期保有一定的行业优势，就必须实现转型：从单一的数据采集方升级为数据加工转化方。

信息来源：CNBC